Lit Intelligent pour Bébés
Auteur : Younes – Ben Sellam
Classe : 6TQI
Problématique
1 500 à 2 500 bébés meurent chaque année de mort subite en Europe.
Objectifs du projet
- Surveiller en continu les paramètres vitaux des bébés (prématurés, sortant de l’hôpital, ou âgés de 3 mois)
- Détecter toute situation anormale
- Alerter instantanément le personnel via une application (Fluterflow)
- Centraliser et sauvegarder les données pour analyse
- Améliorer la sérénité des équipes et renforcer la confiance des parents
Le Raspberry Pi comme plateforme centrale
- Collecter les données de tous les capteurs simultanément
- Traiter les informations en temps réel
- Stocker les données dans une base de données distante
- Gérer les communications avec l'application de supervision
- Émettre les alertes selon les seuils prédéfinis
Application de surveillance (développée en no-code)
- Fluterflow : interface graphique
- Alwaysdata : base de données (serveur en ligne)
- Python : gestion des capteurs et communication vers la base de données
Interface utilisateur et fonctionnalités
Tableau de bord principal
- Vue d’ensemble de tous les lits en temps réel
- Indicateurs colorés (vert/orange/rouge) pour l’état de chaque bébé
- Données vitales actualisées en continu :
- Rythme cardiaque (BPM)
- Fréquence respiratoire (mouvements)
- Position (couché ou debout)
- Poids (détecté ou non)
Système d’alerte multi-niveaux
- Niveau 1 (Information) : Mouvement détecté, respiration normale
- Niveau 2 (Attention) : Position debout, respiration rapide
- Niveau 3 (Urgence) : Sortie du lit, absence de mouvement, rythme cardiaque anormal
Protocole d’alerte et d’intervention
(Décrit dans le système d’alerte ci-dessus)
Module de validation quotidienne
- Fonctionnalité « Check-in Quotidien »
- Case à cocher obligatoire pour chaque bébé, à remplir par le personnel
- Double validation possible (puéricultrices + responsable)
- Rapport automatique généré pour la direction (état du bébé)
Les capteurs et leurs usages
| Capteur / Composant |
Bibliothèques utilisées |
Utilité |
| HX711 |
random, time |
Capteur de poids (sous le matelas) |
| HC-SR04 |
random, time |
Capteur ultrason (vérifie si le bébé se met debout) |
| MPU6050 |
smbus, math, deque |
Capteur de respiration (placé sur la couche) |
| IWR6843ISK |
serial, time |
Capteur de rythme cardiaque (placé au niveau du pied) |
| Caméra USB |
- |
Surveillance visuelle du bébé |
Application de surveillance
Développée en no-code avec Fluterflow, elle affiche :
- Les fonctions vitales du bébé en temps réel
- Une vidéo en direct pour vérifier visuellement l’état du bébé en cas d’anomalie
Gestion des accès
- Puéricultrices : vue limitée à leur section
- Infirmière : accès aux données médicales
- Directrice : vue complète + rapports médicaux
- Administrateur : gestion du code et administration du système
État de l’avancement
- Capteur de poids → OK
- Capteur ultrason → OK
- Capteur respiration → OK
- Capteur cardiaque → OK
- Webcam → OK
- Base de données → en cours
- Application en no-code → en cours
Conclusion et perspectives
Ce système permettra de soulager les puéricultrices tout en aidant à prévenir les cas de mort subite du nourrisson.
Perspective : Si le temps le permet, l’ajout d’une intelligence artificielle à la webcam est envisagé (détection visuelle avancée).