Ce que fait BerceauIoT
Chaque berceau dispose d'un radar millimetrique, de capteurs optiques et d'un systeme d'alerte integre. Le personnel de la creche visualise toutes les donnees en temps reel sur un tableau de bord web accessible depuis n'importe quel appareil du reseau.
Radar millimetrique MR60BHA2
Detection sans contact de la respiration et du rythme cardiaque. Fonctionne a travers les couvertures. Precision ±1 BPM.
Capteur optique MAX30102
Mesure de la SpO2 (saturation oxygene) et BPM par LED infrarouge. Seuil critique : SpO2 < 90%. Double verification avec le radar.
Detection lumiere LM393
Basculement automatique mode jour / nuit du tableau de bord. Economise les yeux du personnel pendant les periodes de sommeil.
Alertes buzzer immediates
Buzzer piezo integre. 2 bips a 1500 Hz (avertissement), 5 bips rapides a 2500 Hz (critique). Alerte sans interface web requise.
Tableau de bord Flask
Interface web Python Flask sur Raspberry Pi 1, accessible via navigateur sur tablette ou PC. Donnees actualisees en continu.
Camera & reconnaissance faciale
Flux video via Raspberry Pi 2, reconnaissance des bebes par OpenCV. Verification d'identite et detection de presence.
Communication MQTT
Les ESP32 publient les donnees vers HiveMQ Cloud (broker public). Le Pi 1 souscrit et traite tout en temps reel via Paho MQTT.
Mode automatique nuit
Le dashboard bascule en theme sombre automatiquement quand LM393 detecte l'obscurite. Interface adaptee aux conditions.
Demarrage automatique
Services configures via systemd sur les Raspberry Pi. Redemarrage automatique en cas de coupure electrique sans intervention.
API JSON integree
Le Pi 1 expose une API HTTP port 8080 pour integration avec systemes existants. Format JSON standard.
Stockage & historique
Toutes les mesures sont enregistrees. Historique consultable. Photos FTP archivees sur le Pi 1 pour tracabilite complete.
Installation rapide
Deploiement en 1 journee, formation du personnel en 2 heures. Compatible avec les berceaux standard.